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快速找到Google可用hosts的方法(转载)

2014-6-8 23:27:42 阅读500 评论0 82014/06 June8

原文转载自月光博客

  Google这些天被封了大量IP,导致现在访问Google服务越来越困难,使用Google搜索的用户也大量下降,对于不想使用付费VPN的用户来说,修改hosts文件来访问Google仍然是一个免费简单的可行方案,今天我就介绍一下我通常用到的快速找到Google可用hosts的方法。

  寻找可用IP地址

  通常Google的服务器有很多个,一般都会有访问加速功能,就是说对于不同国家会解析出访问速度最快的网址,因此通常中国访问的IP被封后,其他国家访问的IP还能用,因此只要使用一个Ping工具找出这个服务域名对应的多个ip地址,然后在Hosts文件里添加即可。

  这个Ping工具实际是一个站长工具,主要用于测试一个网站在不同国家或地区的访问速度,很多网站都提供,一些cdn测试网站也有,百度或Google一下“ping检测”或“ping tools”就能找到很多。

  检测可用IP地址

  现在,我们找到了一堆IP地址,到底那个是可用的IP地址呢,这里又分为两种情况:

  1、HTTP的服务和网址

  对于HTTP方式的网址,通常只是封了其80端口,检测方法一般是,“开始”-“运行”-“cmd”,然后输入 ping 目标IP地址,如果不返回“请求超时”的错误信息,通常就是可用的IP地址。

  2、HTTPS的服务和网址

  对于HTTPS方式的网址,不能用ping来检测,而要用telnet来检测,通过这个命令连接目标IP的443端口,能连接上的即为可用ip,具体方法是,“开始”-“运行”-“cmd”,然后输入 telnet 目标IP地址 443,如果没有返回“连接失败”提示,而是出现一个黑屏,则是可用IP地址,将其添加到hosts文件即可。

快速找到Google可用hosts的方法(转载) - 800bu - {800Bu}

  对于Windows7用户来说,需要现在“控制面板”-“程序”-“打开或关闭Windows功能”里选择打开“Telnet客户端”才能用Telnet。

  添加Hosts文件

  找到可用IP后,就可以添加这个IP到Hosts文件里了,先关闭“电脑管家”、“360安全卫士”这类工具,然后编辑C:WindowsSystem32driversetchosts文件,在文件结尾添加一行“可用IP地址 目标域名”即可。

  之后如果“电脑管家”、“360安全卫士”等工具检测hosts文件提供风险,只需信任这个文件并将其添加到白名单即可。

  经过这些操作,就可以手动找出最新的Google可用IP地址。

  现在,在中国正常地使用Google终于成为了一门技术。

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作者  | 2014-6-8 23:27:42 | 阅读(500) |评论(0) | 阅读全文>>

问卷设计之纠结的选项(转载)

2014-4-20 21:55:45 阅读424 评论0 202014/04 Apr20

原文转载自腾讯CDC

问卷设计之纠结的选项(转载) - 800bu - {800Bu}

做调研的人,肯定都有介绍问卷设计方法的书。看了一下,发现“问卷设计流程”、“问题类型及应用”、“一份合格问卷的评估准则”等内容都有(机工出版的书)。就是没有“选项的设计”,让人纠结。

课本貌似没有,那看看实践领域吧。

麦肯锡第一个女咨询顾问巴巴拉·明托(Barbara Minto)在金字塔原理(The Minto Pyramid Principle)中提出的一个很重要的原则:相互独立,完全穷尽(MECE,Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)。它的意思是,有效把握问题,并解决问题,首先需要将问题分类,这种分类必须做到不重叠、不遗漏。

尽管这是一个管理咨询领域的原则,但事实上在选项设计方面,它也通用。我们遇到的问题是,有哪些框架能够帮助我们确定不重叠、不遗漏呢?

尝试分析提炼一下这样的框架思路,是本文的主要意图。

 

提到“选项”,必定与选择题有关,选择题的分类有:单选/多选,封闭式/半封闭式。前者只与选项的数量有关,后者涉及到选项的设计,所以这里主要讨论后一种分类。

 

先看封闭式,粗略下个定义。

封闭式:选项就这些,只能在这些选项中作出选择,比如:你吃饭了吗?正在吃、吃完了、还没吃。

试想一下,选项只有“正在吃”、“吃完了”,会怎样?没错,没吃的用户无从选择。

所以,有了一个选项设计规则“选项必须尽可能覆盖所有可能的方面”。也就是说,在设计选项的时候,“必须知道所有可能的吃饭状态”。

“吃饭状态”包括“有吃”或“没吃”。在“有吃”里面加一个时间维度,可以分为“正在吃”或“吃完了”。所以,可能的吃饭状态包括“正在吃”、“吃完了”、“还没吃”(当然还可以加若干个维度)。封闭式问题的选项设计比较简单,只要从逻辑上分析,能够覆盖所有可能的情况,就可以。

一些例子:

问卷设计之纠结的选项(转载) - 800bu - {800Bu}

 

再看半封闭式,也粗略下个定义。

半封闭式:除了给出的选项,还可以选择其他,比如:你认为世界是怎样的?黑的、白的,其他(请注明)。你可以选择其他,然后注明灰的。

为什么会有半封闭呢?

节日快到了,你想送一份礼物给某人,逛商场后发现,兜里的钱,可以买A、B、C、D四件东西中的一件,你觉得对方可能会喜欢A、C、D,但不知道更喜欢哪个,也不知道是否都不喜欢(也许喜欢别的),所以在卡片上,写了一个半封闭问题,让对方填写。问“你喜欢的礼物是什么?”,给出选项“A、C、D、其他(请注明)”。

要做到这些,无非两条路,一是找到我可以买的东西,在里面选择对方可能会喜欢的东西,二是圈定对方可能喜欢的东西,在里面选择我可以买的。

无论走哪条路,都要知道对方可能喜欢的东西。可是,问题本来就是问对方喜欢什么,还没问呢,怎么知道对方喜欢什么呢?

于是硬着头皮,随便选了几个东西,加个其他(请注明),问对方。对方可能说:其他,注明E。这个E是计划之外的,结果可能是跑断腿都找不到,或者预算买不起。

更糟的是,对方可能只选了其他,没注明内容,这个时候就等于白问,只知道你选的对方都不喜欢,但还是不知道要买什么东西作礼物。

理想的情况是,虽然有“其他”,但对方在ACD中作出了心仪的选择。

要对方在ACD中作出心仪的选择,ACD中就必须包含了对方心仪的选择。也就是说,ACD本身需要包含对方喜欢的东西。

正如上面所讲,设计选项的时候,我们不能确定对方喜欢的东西,所以就要求ACD范围内尽可能覆盖所有对方喜欢的东西。

这点与封闭式问题的选项设计规则通用。

 

封闭式问题的选项设计,上面提过“只要从逻辑上分析,能够覆盖所有可能的情况,就可以”,那么半封闭式问题是否也能从逻辑上推理呢?答案是肯定。

只是,常规逻辑框架(程度/有序/范围)不适用,我们要找到适合的分析框架,才能在框架中作逻辑推理。

分享几个非常有用的框架思路:

问卷设计之纠结的选项(转载) - 800bu - {800Bu}

 

上面提到的这些思路,除了可以用在选项设计,还可以用在模型建构。

【触点梳理】

问卷设计之纠结的选项(转载) - 800bu - {800Bu}

 

【产品解构】

问卷设计之纠结的选项(转载) - 800bu - {800Bu}

 

依惯例,多选题的选项,应该通过开放式问卷,基于用户反馈而制定,但用户反馈与选项设计中间,其中有着非常重要的一环,即:基于某种框架思路,结合被研究的产品/服务/主题的结构,归纳整理用户反馈,才能最后设计出一套有实效的选项。在这点上,选项设计与模型指标设计,其实也是相通的。本文总结分享的正是这一环该如何做。

问卷设计之纠结的选项(转载) - 800bu - {800Bu}

 

市场研究,是一门跨学科的交叉科学。模型或框架本身并不是最重要的,隐含在背后的思路以及思路的拓展应用才是最值得我们花时间和精力学习的地方。撰文过程中,再一次对此感悟至深。

(本文出自腾讯CDC博客: http://cdc.tencent.com/?p=8028)

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作者  | 2014-4-20 21:55:45 | 阅读(424) |评论(0) | 阅读全文>>

扁平和简约来袭(转载)

2014-2-17 23:13:25 阅读383 评论0 172014/02 Feb17

原文转载自腾讯CDC

扁平和简约来袭(转载) - 800bu - {800Bu}

  译者注:本文作者 Adrian Taylor 是一位交互创意总监并且是Pushstart Creative的创办人,专注于多种研究,如物理聚合、人机交互技术和品牌体验等。尽管他目前工作的重点是产品研发、战略发展、UX等,但是对pixels却一往情深。想了解更多可以去 designtaylor.com或者上Twitter查找 Adrian Taylor。

  原文地址http://www.smashingmagazine.com/2013/09/03/flat-and-thin-are-in/

 

  在过去几年里,软件和APP的界面设计风格发生了迅速变化,由3D、拟物发展到扁平、简约。尽管这一趋势普遍存在,我们还是思考下是如何发展至此的,以及它对整个界面设计领域有何影响。另外,我会分享扁平界面设计的一些技巧和注意问题。
 
扁平和简约来袭(转载) - 800bu - {800Bu}

 Windows Phone 8 和 Apple’s iOS 7的用户界面

 
 

发生了什么?

   那么,为什么群体意识从喜爱带纹理、有透视和阴影的设计转变喜爱扁平色彩和极简图形的设计呢?当然导致这一转变有很多因素,但是有一些因素更为突出。  

 

信息过载       

  随着世界联系越来越紧密,我们不断地接受大量信息,一些信息是重要的、相关的,但大部分不是。我们不断地评估其价值,过滤无用信息,或创建新的内容,所有这些都使我们精疲力竭。还有,大部分内容消费已转移到小屏幕设备,更是加剧了超负荷现象。这样我们就很容易就淹没在信息中,砍掉用户界面(UI)的繁杂元素才是视觉设计的王道。

 扁平和简约来袭(转载) - 800bu - {800Bu}

摆脱混乱: Geckoboard的设计使关键数据被一目了然呈现,并易于理解   

 

简约就是金科玉律       

  同样有个趋势就是,颠覆性的网页应用和服务正提供高度专用化的工具,只设计少数功能。虽然传统软件开发员倾向于为产品加载过多功能,以期获得高价定位;但目前变化趋势专注于微应用,偏爱功能简洁。简单的应用意味着有简单的界面。

 扁平和简约来袭(转载) - 800bu - {800Bu}

美观且精致:  由Oak.设计的 Blue 天气应用程序  

 

又一次,以内容核心       

  新设备和新技术涌入市场时,常常会出现这样的情况,我们热衷于思考于它们能做什么,我们又怎样才能提高交互性。但关注界面设计这一狂热之后又 回归专注于内容。媒体资源的消费,不论文字、音乐还是视频、音视频,等我们设备上最常用的活动,在你乐享其中时,肯定不希望被无关的界面元素打扰。  

 

技术水平      

  随着智能手机和平板电脑已渗透到千家万户,显性操作正在逐渐减少。过去,如果弹窗没有从屏幕跳出来,我们曾担心用户会错过操作,而现在,我们更愿意让用户去探索这种细微的交互体验。鉴于此,很多互联网产品已经支持没有任何视觉引导的触碰指令。

 扁平和简约来袭(转载) - 800bu - {800Bu}

Fitbit的仪表盘的视觉设计清爽,、胆大,和亲和力  

 

技术的影响

  大部分软件受限于运行平台。屏幕尺寸和像素密度也受限于硬件设备条件。一个简约的界面需要十分有限的设计元素,这意味着每一个元素都要有所发挥。排版布局和字体粗细在很大程度上决定了扁平设计的美观和易用性。

  如果你的目标设备不能处理好这方面的细微差别,你就不太幸运了。随着屏幕尺寸和像素密度不断增加,更细、更小的样式也能呈现最佳的清晰度。当然,对@font-face属性的支持,提高了对文字间距的集中处理,也增加了极简排版的吸引力。

 

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Wallmob的市场数据监控应用:从任何一个有一个浏览器的设备上都可以检测到数据  

 

响应式设计       

  随着各种尺寸联网设备的普及,交互界面变得更需要强调适配性,响应式设计也就应运而生。虽然响应式设计并不要求特定风格,但扁平的交互界面显然比其它样式要更容易处理。简约设计的另一种优势就是,能见降低页面重量和缩短加载时间。

 

扁平和简约来袭(转载) - 800bu - {800Bu}

无重量的响应设计: OnSite. (大尺寸展示)  

 

勇于实践

  好了,不唠叨理论了。让我们看看实践上的操作吧。设计一个有效的简约风格很具有挑战的。当你抛弃界面上那些花哨的装饰元素(下拉阴影,透视关系,纹理材质等),立马就会意识到剩余的元素关键且重要。以下几个技巧在设计中普遍很实用,特别是针对扁平UI设计:

 

开始设计之前

  任何项目开始第一步,就是确保你选对风格。深入设计之前,确保风格符合目标用户的感知需求,适应目标平台、承载设备和应用类型。如果该方案风格与项目不匹配,那么接下来的导向则毫无意义。

 

流程

  设计流程非常重要,无论选择何种样式!简约设计时记住以下几点:

  1.  设计minimal界面时,我会从pre-pc时代寻求灵感,那个时候的艺术大师,用少量的资源做了大量的设计。例如:Josef Müller-Brockmann 和Wim Crouwel,重温这些大师的作品是很好的学习机会。但是有时我也会参考minimal画家的作品,如Ellsworth  Kelly,建筑师,如Mies van der Rohe 和工业设计师,如Dieter Rams。

  2. 放下工作,休息一下很有帮助。扁平和简约设计的一切均关乎到细节的差异。因此小憩片刻后再回到工作,带着全新的眼光工作,比长时间冥思苦想更有效。

  3. 并排比较各个版式同样有帮助。哪怕花20分钟前将一个线条下移各5个像素分别保存,对比两个版式就能很快分清孰好孰坏。

  4. 由于实物展示的相对比例至关重要,所以要及早在不同的目标设备上测试。

  5.  整个设计过程中不断问自己“真的需要吗?” 。支撑项目时候,找一些讨巧的办法,例如,添加一些有趣的元素、样式会这样会很容易也会很吸引人,但必须始终注意剔除不必要的元素,不断精简。甩掉你费尽心血的部分总是难以割舍,但修改过程必须挑剔。

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Global Closet: 由The Workshop为美国地理杂志教育板块设计的一个互动游戏 

 

  网格      

     网格在界面设计中扮演很重要的角色,这里也不例外。如果你想通过建立视觉规范使整个设计次序化、直观化,那么网格就很有帮助。

  1. 网格不仅仅能展现视觉次序。还可以使用网格划分内容和功能组。你可以不用总是使用直线或框划分对象组,其实简单的对齐和间距设置也能帮助用户理解界面结构。

  2. 试着打破网格的结构,突出重要的元素来吸引用户眼球。告别虚假的3D元素装饰后,实物比例和定位等基本布局原则就是展现视觉次序的关键。

  3. 尝试一下你不习惯的更密集的网格设计。当你大量减少视觉配色这些元素时,又会发现这种设计方式可以承载更复杂的结构,也不显得凌乱。如果你有想表达的额外的内容信息你可以单独放置。

 

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Rossul 设计的Live School iPad app   

 

颜色 

      当然,颜色在视觉设计中角色很重要,对minimal界面更为关键。

  1. 考虑更宽泛的配色方案。如果你们像我一样,那么就会明白相近的配色往往使界面功能性更强。而以强烈的宽泛的配色来设计就更容易了。现在是你发挥的机会,只用少量的元素,扩展配色方案会让你感觉很好。

  2. 设置配色方案时,测试所选色调要在很宽的色谱内进行,才可保证用明暗对比来表现画面。

  3.如果你想试试同系配色和鲜明对比。要及早测试配色,以确保微妙变化和高对比度元素都能有足够的选择空间。

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TriplAgent‘的视觉设计使用了丰富的配色

 

文字排版

    以内容主导的扁平式网页而言,文字排版就是大英雄,功不可没。

  1.衬线是一种选择,无衬线则会显得更干净。

  2. 在品种繁多,粗细和样式各有差别的字体系列查找你需要的字体。当然不是使用全部,而宽泛的选择帮你更准确的定义出层级关系,同时你也会发现某些字体会更适合特定环境。

  3. 不要顾忌把大小和粗细差别悬殊的字体搭配在一起就一定会造成视觉凌乱。用超大、超细的字体做标题而用中等粗细的小号字体做正文其实也是一种尝试。

  4. 要注意字体便于阅读。我知道听起来可笑,但人们会对你选择的字体产生很多质疑,所以确保按任何比例缩放时均能阅读

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Siteleaf的设计,文字呈现干净且易读  

 

交互    

在扁平设计中,证明元素的交互性会显得很棘手。这是我采用的几个方法。

  1. 对比很关键。如果构图留白比较多,你可以给可操作元素一点彩色;如果是文字为主,可以使用简单的配图;如果标题是大号小写字母,链接可以用小号大写字母;就是这个意思。

  2. 传统布局也很有用。如果你要放置一个返回按钮,那就将其放置在用户期望找到返回按钮的位置上,左上角。

  3. 当页面堆叠更多功能时,把每个交互元素设计成按钮没意义。界面尽量设计直观一些。但如果交互特别复杂或者出乎意料,提供简单的错误恢复功能。

  4.下拉框、模式窗口、弹出框等层级元素在扁平设计中一般比较难处理。而对鲜明的对比、边框、着色的处理,也能从视觉上区分出交互层级。

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简洁的构图和鲜明的对比: Taasky.  

 

总结

    我不相信设计有固定规则可循。看到设计师呕心沥血只为构建干净、简洁的用户界面,实在令人叹服。扁平就真的不需要渐变和阴影了吗?当然不是。实际上我见过最引人兴趣的工作,是那种能明智的呈现内容、同时能够保持交互直观性和平衡维度。

    在我们这个高度联系、资讯丰富和功能齐全的数字世界里,简约设计又重新广泛兴起。而它并不能解决一切,但如果考虑周全、应用得当,也同样能给我带来易用和愉悦的数字体验。

(本文出自腾讯CDC博客: http://cdc.tencent.com/?p=7951)

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作者  | 2014-2-17 23:13:25 | 阅读(383) |评论(0) | 阅读全文>>

大数据的价值最大化(转载)

2014-1-21 9:40:28 阅读456 评论0 212014/01 Jan21

原文转载自世界经理人

  高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制是建立大数据分析能力的四大关键。

  大数据对于企业成功所起到的关键性作用在各行各业都正飞速显现出来,但是在高管人员看来,很多企业并未完全准备好利用这一趋势以实现大数据价值的最大化。贝恩公司对来自世界各地的400多家年收入超过10亿美元的企业的高管进行了访谈,并与他们深入地探讨了所在公司在数据收集和分析能力、决策速度以及效率等各方面的表现。

  访谈结果令人吃惊:仅有4%的企业被认为真正擅长于大数据分析——他们能够围绕设定的业务重心调动合适的人员,使用有效的工具并收集合理的数据,并根据大数据分析的发现改变企业运作的方式或者提高产品和服务。与竞争对手相比,这部分擅长大数据分析的企业的表现差异显而易见:

  ● 他们的绩效处于同业前四分之一的可能性为一般企业的两倍

  ● 他们的决策速度比一般企业快出五倍

  ● 他们的决策执行速度比一般企业快出三倍

  想要在大数据竞争中处于领先地位,三个步骤不可或缺:设定目标、建立分析能力以及围绕大数据策略组织企业架构以实现价值最大化。本文将主要针对第二步,了解那些领先的企业是如何利用大数据的竞争优势走在行业的最前沿的。

  数据、工具、人员和决心

  领先的企业主要从四个方面入手建立自己的大数据分析能力(图):高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制。大约有三分之一的企业这四方面的表现均不理想,而更多企业则在其中一两个领域较为突出。但出色的大数据分析能力是建立在这四个方面均衡的完美表现之上。每个方面的成功都离不开其他方面的优势支持。

  ● 数据 任何一个企业都首先需要制定一个数据收集和整理的策略规划,这一规划必须明确定义如何利用大数据为企业的整体发展战略创造价值。在本次的访谈中我们发现,约有56%的企业缺乏合适的系统来收集其发展所需的数据,约有66%的企业则未以有效的形式存储其所收集的数据。

  好的数据政策明确定义了“什么是有用的数据”以及“如何从数据看我们的业务”。这些基本定义是一个企业如何建立自己的数据分析能力并将自己与竞争对手区隔开来的第一步。“什么是有用的数据”是所有数据政策的出发点和基础。举例而言,收集所有来自公司网站、客服电话、电子邮件以及聊 天室的客户询问可以帮助公司了解客户反馈的最新动向;但那些关于已经被快速处理完毕的询问的具体记录能够带来的价值就非常有限了。

  ● 工具 先进的分析技术和大数据工具的进步如此之快,他们正以前所未有的方式帮助公司获取新的统计角度和结果。Hadoop、HPCC和NoSQL等工具和平台迅速崛起带来了全新的分析视角和机会;基于成熟的分析、视觉化以及数据管理的全新生态系统也以日新月异的速度改变着企业的分析能力。如今,可提供这类工具的供应商不胜枚举,开放资源的开发商数量更是不计其数。不过,令人感到些许意外的是,在我们的访谈中,仅有38%的企业表示他们曾使用过这些工具。

  ● 人员 在我们的调查中,有56%的高管人员表示他们的企业缺乏分析数据并从数据中发现机遇的慧眼。大多数人则认为他们无法准确地判断那些从数据分析得出的林林总总的结论是否的确与公司的业务密切相关,亦难以对这些纷繁芜杂的结论进行优先排序。成功的团队往往可以融合数据、技术和业务等各方面的人才来构建这一能力。以乐队为类比:团队的成员必须各自拥有不同的技能,但这些技能又有一些交叉重叠,同时他们非常了解互相之间如何进行有效和高效的沟通和协作。成功的大数据分析团队亦如此,我们需要:

  数据科学家,提供有关统计、相关性和质量等的专业技能

  商业分析师,从商业的角度出发,甄别数据科学家从纯粹数据分析角度发现的异常数据以及一般性规律,发掘出其中与公司业务发展紧密相关的数据和规律并根据重要性进行排序技术专家,帮助提供收集、整理和处理数据所需的硬件和软件解决方案。

  ● 决心 顶尖的企业将大数据分析的理念植入到组织当中,明确定义希望通过大数据达成的目标并运用数据推动决策。CEO和高层领导团队将枯燥抽象的数据分析与实际的公司经营绩效提升的紧密关系展示给企业的每一位员工:不论是通过改进现有的产品和服务、优化内部流程、构建新产品和服务或是转变商业模式等等。表现优异的公司无一例外地围绕数据构建组织并恪守数据驱动型决策的承诺。

  重新定义行业的机会

  通过引入先进的数据分析超越竞争对手的机会真实存在——那些业绩领先的企业在大数据的各个方面也往往表现卓越:他们采用先进的手段获取、收集和存储数据,并对数据进行剖析从中汲取真知灼见。

  有些行业在大数据这条路上比其他行业走得更远,例如金融服务、高科技和医疗保健行业等等。他们依托自己强大的数据分析能力洞察客户的需求并制定决策。而大数据分析的佼佼者们甚至从大数据分析的结果出发重新定义行业的竞争标准和商业模式。这样的机会其实存在于每个行业之中。以一家邮购药店企业为例,通过分析成千上万的客户服务记录,公司发现客户在服药疗程的75天和105天之间拨通客服电话的数量到达顶峰。在进一步研究之后,分析师发现客户的电话与药物续订的日期之间密切相关。而且其中的部分客户由于其服用的药物剂量不停的变化,所以拨打电话要求续订药物的预留时间往往很短。了解数据变动背后的原因之后,药店开始在客户用药后的30和60天左右时主动电话询问客户的药物存量,从而更好地帮助客户预测何时应当续订药物。新做法去除了临时回复客户电话过程中资料信息匹配的冗长过程,大大提高了客户的满意度,同时也减少了费用昂贵的“紧急”药物续订订单。

  根据贝恩公司的调查结果,能够更好地利用大数据并积极投资提高相应数据分析能力的公司在财务表现方面往往胜于同行。等待观望的态度对于任何一个想要保持竞争力的公司来说都可能是致命的。

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作者  | 2014-1-21 9:40:28 | 阅读(456) |评论(0) | 阅读全文>>

2014年IT十大热点(转载)

2014-1-18 0:13:00 阅读212 评论0 182014/01 Jan18

原文转载自果壳网 guokr.com

创立于1963年的电子电气工程师学会(IEEE)是世界上最大的专业技术组织之一,它在世界上一百七十多个国家和地区拥有总数超过三十万名会员。你可能从没听说过它,但却每天都在使用遵守IEEE制订标准的各类电子设备,比如无线路由器。日前,IEEE计算机协会发表了一份对2014年信息技术产业的展望,看看业内大佬是怎么预测产业走向的。

移动云的崛起——移动分布式计算将见证爆炸式发展

移动计算以及云计算正在融合为同一个平台,能提供不受限制的计算资源。移动设备一般受制于内存、计算能力和电池续航。但与云计算结合后,数据的处理和储存将不再依赖移动设备。在这个新平台上,人们能更方便地同步信息,移动应用将更可靠以及更易于扩展,多种服务的整合会变得更轻松,用户能随意访问商务应用以及多人协作服务,用户体验也会更加丰富多彩。一大波新式服务正在蓄势待发。

物联网的扩张——期望四通八达的信息网络能连通数字世界与生活现实

旧式的物联网仅仅将各种智能设备无缝整合到信息网络中,而通过移动设备与传感器,新式物联网能直接监控它所处的环境,收集有关现实世界的海量数据,让网络上的数据能更好地反映现实,达到良好的互动协作。要达到这个目标,我们需要找到将现实世界与对应的数字资源紧密连结起来的方法。

大数据的质变——我们需要更简单的分析工具来对付汹涌而来的数据

大数据之所以难以对付,不仅仅在于它的三个V——容量(volume),速率(velocity)与多样性(variety)。事实上,金融、保险、营销、健康这些产业界,以及科研机构,都急需能轻松处理大数据的人才与工具,来对他们收集的海量数据进行有意义的分析,但显然技术界还没有做好准备。这个极端大数据的年代,在数据管理与分析方面,需要新的范式与准则,而2014年将是群雄逐鹿之时。

3D打印机的革命——借助新的工具与技术,大众将能受惠于3D打印的力量

3D打印的新工具与新技术可以说是惠及万家,无论是跨国公司还是DIYer。3D打印给了他们一种更快、更便宜、更方便的工具,来制造新的设备,实现新的想法。汽车部件、电池、义体、电脑芯片,甚至珠宝、服饰、火器,哪怕是吃的比萨,3D打印无所不包。在未来的愿景中,我们希望能将数字系统直接打印到现实的设备中。这需要新的工具、服务与平台,而创新的商业模式与业务过程,比如在线3D打印服务与“集腋成裘”的众筹,同样必不可少。这一切在2014年将继续发展。数字化正在为硬件设计、测试与生产带来全新的变革。无论是叠加式的3D打印,还是消去式的激光切割,技术的进展使人们现在能以更高的质量与速度,以低廉的价格轻松制作新产品。

新学习模式的技术基础——我们需要一体化而无处不在的在线课程

在今天,世界各地的学生都能在网上注册他们想要学习的任何课程,无论是计算机、信号处理和机器学习,还是欧洲历史、心理学与天文学,而这一切都是完全免费的。人们对大规模在线课程(MOOC)的兴趣正在持续发酵,同时也给技术人员出了一道难题:如何满足这些新的学习系统与模式呢?像Coursera这样的MOOC平台,一共有超过300万学生与107位合作伙伴,而edX作为麻省理工与哈佛的合作项目,也有逾170万学生。这些平台开设的课程,参与的学生动辄成千上万。这些学生用到的,不仅是作为主菜的在线讲座,还有网上论坛、视频通话、用以识别身份的按键记录器,所产生的大量信息也需要强大的服务器来处理。MOOC与其它新晋的在线课程一样,要求一种新的学习体验:一体化、无处不在而又能设身处地为每个人提供服务。这需要不同的技术作为基础,比如嵌入式技术与传感器相关的技术。

移动网络的更新换代——移动网络的基础设施必须追上用户的需求

移动计算无处不在,我们能用智能手机与千里之外的家人与友人交流,这都归其所赐,但它的魔力远超于此。当我们在公交与地铁上购票时,当我们用App叫外卖时,当我们在手机和别的媒体播放设备上看视频听音乐时,移动计算都在发挥着作用。为此,移动计算系统必须能满足这些需求。思科公司预期,在2011年到2016年间,全球移动网络流量将会增长18倍。城市的信息系统在这方面占据着优势:健壮的网络基础设施,带宽上G的骨干网络,高速中继,以及充足的电力资源与充电设施。但仍有很多系统很多时候没有这些优越条件,用户也就享受不到足够的服务,比如说灾难幸存者,或者偏僻地区的手机用户,又或者当上百万人同时收看一场烟花汇演之时。在这些场景下,基础设施往往不堪重负,使用户获得的服务质量下降。研究人员需要开发新的工具、中间件与应用,来缓解这一类服务质量的问题。

身份认证与隐私的平衡——人们担心社交网络越发成为危险之地

社交网络已经成为互联网上交流协作的关键组织范式。尽管数字化社交网络带来了重大的机遇,也受到了用户的青睐,这些系统在不断扩张的过程中也带来了新的风险,引发了新的担忧。比如说,社交网络的用户可能会遭受到在线欺凌,他们的照片可能被盗,他们的状态更新也可能被坏人盯上。即使用户页面一片空白,通过你认识的人也能推断出你的个人信息。这些风险同样涉及在线身份的管理问题,因为在这些情况下,一个人在网上的ID往往与他们的真实身份与生活联系得越来越紧密。现在,冲突已经开始,在个人隐私与社交网络带来的便利之间。

医疗服务的联机智能化——智能系统与辅助设施将会带来健康

在我们生活的方方面面,计算机技术正变得越来越重要,特别是在个人与社会福利方面。各种智能系统、应用、设备与移动系统在膳食、运动等方面为人们提供必不可少的信息,使人们更加健康。而在医疗方面,处方、手术与辅助设施都需要智能系统来分析数据与人体反应,指引治疗以及医疗介入的设计与过程。除了这些针对个人的技术进步,针对生物医学数据、社会卫生数据以及相关元数据的大规模分析也越来越普遍,这些分析能告诉我们疾病的传播情况以及人群中某些卫生习惯的具体情况。

电子政务——发布信息时的可互操作性是个大难题

电子政府——或者说数字政府——这个概念指的是在政府服务、事务处理、民众交流、政企互动等政府事务中采用信息与通讯技术来提供改善相关服务。这一概念的成功依赖于可互操作性。这方面的挑战来自如何将政府数据与云计算、开放政府与智能城市构想整合起来。

科学云计算——征服挑战与寻求突破的关键

科学计算正在改变科学研究的面貌,现今一些科研突破依赖的新式实验,在十年前来看都像天方夜谭。在许多领域,科学计算是解决重大挑战的关键,也给研究者带来了科研突破。科学计算有多种形态:高性能计算,高吞吐量计算,多任务计算与数据密集计算。大数据带来的数据集,无论在复杂度与容量上都在迅速增长,它们的分析、存档与分享也成为了21世纪面临的重大挑战。而为了应对这个挑战,我们需要大规模的处理系统,随着数据的增长,这些系统的设计与运行难度也将越来越大。

本文编译自IEEE Computer Society

作者  | 2014-1-18 0:13:00 | 阅读(212) |评论(0) | 阅读全文>>

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